“十四五”文化大数据资源赋能与产业链构建路径

发布时间：2022-03-11 17:54:02

摘要：建设文化数据资源体系是新时代文化建设的重大基础性工程，也是打通文化事业和文化产业、畅通文化生产和文化消费、融通文化和科技、贯通文化门类和业态，推动文化数字化成果走向网络化、智能化的重要举措。本文将围绕文化大数据资源赋能与产业链构建的角度，提出相关对策建议。

文化数据资源体系是依托生产、采集、存储、加工、分析过程建立的文化数据系统集合，是推动文化创造性转化和创新性发展的源头活水。2020年6月，中央文改领导小组办公室发布《关于做好国家文化大数据体系建设的通知》，明确了国家文化大数据体系建设任务。2020年11月，《文化和旅游部关于推动数字文化产业高质量发展的意见》提出推动文化大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节产品开发。2021年6月，国家文旅部《“十四五”公共文化服务体系建设规划》提出推动文化大数据资源纳入国家文化大数据体系建设。

一、国家文化大数据体系基本架构

国家文化大数据体系建设涵盖“三库、两体验、一专网、一平台、一生产线”共八大重点任务，致力于通过建设物理分散、逻辑集中、政企互通、事企互联、数据共享、安全可信的文化大数据服务及应用体系，将中华文化元素和标识融入内容创作生产、创意设计以及城乡规划建设、生态文明建设、制造强国、网络强国和数字中国建设中。

二、文化大数据资源体系构成

按照国家文化大数据标准体系，文化数据主要包括文化供给端、生产端、云端、需求端数据环节，各环节形成了完整的文化大数据生态。按照产业数据要素分类看，文化数据资源主要涵盖公共基础数据、内容生产数据、供给渠道数据、用户消费数据等。

三、文化大数据优势及其赋能机制

在国家文化大数据体系的建设过程中，文化产业大数据依托“大体量”汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理优势，必将对传统文化产业业态、生产方式、内容产品、消费等产业链带来巨大变革。

（一）依托文化素材数据库，加速优秀传统文化的“两创”进程。基于国家文化大数据体系和各区域中心、省级文化数据平台，利用好中国文化遗产标本库、中华民族文化基因库、中华文化素材库，发挥大数据“多样性”处理能力，多样化处理数值、文本、图形图像、音频视频等多类型数据，促进多维度异构数据关联，通过数据采集、存储、标注、关联、联网，将文化资源数据解构转化，为文化空间氛围营造与内涵阐释、文化内容创作生产、创意设计以等提供素材。

（二）依托国家文化大数据体系标准，实现文化数据资源的无缝传输。国家文化大数据标准体系除已完成文物保护、新闻出版、广播电影电视、文化、档案、旅游等领域标准及其标准体系衔接外，在文化体验设施方面也完成了与建筑行业（JG、JC、CJ）领域标准及其标准体系的衔接。依托大数据“时效性”流动优势，建立文化数据资源动态更新机制，通过国家文化专网链接各类公共文化机构、新时代文明实践中心、国家文化公园等公共文化设施及公园景区、城市综合体等公共场所，打通传输应用堵点，提升数据流通共享商用水平。

（三）依托产业规划大数据，指导产业业态与空间布局的有机更新。通过工商、统计部门的数据整合清洗，逐步扩大产业大数据的业态化应用范围，全面摸清文化制造业、服务业、批发零售业的发展状况，建立较为健全的基本单位名录及其数据库系统，为文化产业业态升级提供决策依据。同时，运用大数据的思维、资源及技术方法，亦可激活产业大数据的空间化应用，对产业用地结构和产业园区、专业楼宇产值、企业及从业人员数量等进行全面细微的空间测度，揭示空间大数据背后所代表的产业亩均绩效、产业集聚水平、产业空间特征。

（四）依托大数据分析工具，推动现代城乡文化消费供需平衡。通过地理围栏等分析工具，发挥数据“大体量”汇聚、“高价值”转化作用，掌握城乡文体商旅综合体、文化市场、园区基地等周边客群数据，推动文化研发、生产、经营、服务等全环节数据的采集，建立多级联动的文化资源、行业、区域、消费大数据库，开展客群画像、消费偏好、竞品分析，结合对竞品的客流及业态分布的分析，促进供需调配和精准对接，针对性完善文化消费场景定位和产品服务供给。

四、构建稳定高效的文化大数据产业链

（一）打造高端文化数据产品链。围绕数据生成、采集、存储、加工、管理、安全等关键环节，建立文化大数据产品图谱。在数据生成采集环节，着重提升文化数据的异构数据源兼容性、大规模文化数据集采与加工效率。在数据存储加工环节，着重推动高性能存算系统和边缘计算系统研发，打造专用超融合硬件解决方案。在文化数据分析服务环节，着重推动多模数据管理、大数据分析与治理等系统的研发和应用。

（二）创新优质文化数据服务链。围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求，完善文化数据服务标准体系，加快文化大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。创新大数据服务模式和业态，发展文化智能服务、开发运营一体化等新型服务模式。鼓励文化信息传媒企业开放搜索、点单、社交等数据，发展第三方文化大数据服务产业。围绕文化产业咨询、项目策划、平台运营维护等综合服务需求，培育优质文化大数据服务供应商。

（三）延伸文化相关行业价值链。以文化制造业数字化转型为引领，面向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程，培育专业化、场景化文化智造大数据解决方案。拓展服务政府、服务社会、服务企业的文化应用场景，以数据创新带动文化资源数字化、文化原创、文化消费引领能力，推动文化大数据与各行业各领域融合应用。